Introducción

Introducción

Legislación salvadoreña impulsada por IA

¿Qué es RayFlat?

RayFlat es una plataforma impulsada por IA diseñada para simplificar el acceso y la comprensión de la legislación salvadoreña. Agiliza la investigación legal, ahorrando tiempo y esfuerzo a los usuarios.

Cuando comenzamos a construir RayFlat pensamos en una plataforma que ayudara a democratizar el acceso a la información legal en El Salvador independientemente de si eres un abogado experto en el país.

Nuestros modelos están entrenados con las siguientes categorías:

  • Agricultura y Ganadería
  • Asamblea Constituyente
  • Asamblea Legislativa
  • Control y Fiscalización
  • Cultura y Ciencia
  • Entidades de Derechos y Servicios Sociales
  • Economía
  • Educación
  • Fuerzas Armadas
  • Gobiernos Locales
  • Hacienda y Presupuesto
  • Instituciones Financieras
  • Integración Centroamericana
  • Migración y Extranjería
  • Ministerio Público
  • Obras Públicas y Transportes
  • Órgano Ejecutivo
  • Régimen Administrativo
  • Régimen de Excepción
  • Registro
  • Relaciones Exteriores
  • Salud Pública y Asistencia Social
  • Seguridad Pública
  • Sistema Judicial
  • Trabajo y Seguridad Social
  • Tribunal Supremo Electoral

¿Cómo puedo utilizar la plataforma?

RayFlat es una plataforma que actualmente solo está disponible en su versión web. Esto quiere decir que no cuenta con aplicaciones móviles o de escritorio para descargar, y todo el acceso y uso del servicio se realiza a través de un navegador de internet. Esta modalidad permite a los usuarios utilizar RayFlat desde cualquier dispositivo con conexión a internet, ya sea computadora, tableta o teléfono móvil, siempre que tengan acceso a un navegador compatible.

¿Quién construye RayFlat?

Napoleón Pérez: Ingeniero salvadoreño y pionero en Inteligencia Artificial, conocido por desarrollar un modelo para detectar cáncer de piel. Actualmente es Founder y CEO.

Nelson Hernández Méndez: Desarrollador de software salvadoreño con una sólida trayectoria en la industria tecnológica. Anteriormente investigador de Docker y reconocido como embajador de HashiCorp en 2023. Ahora es Co-Founder & Product Designer.